Data-Mining para Previsao de Jogadas de Jogadores Profissionais de Poker: Uma abordagem Experimental

摘要

Com o crescimento do interesse na investigacao no poker, por cientificos pertencentes a area de Inteligencia Artificial, tem surgido a necessidade de superar a informacao imperfeita do mesmo, como um jogo estocastico, pelos desafios que este possibilita. Neste trabalho pretendemos criar modelos de dados que permitam tomar conhecimento das jogadas de um jogador real, apoiando a decisao da jogada a efetuar na fase de pre-flop, dentro da vertente Texas Hold'em. Para concretizar isto, foram aplicadas diversas tecnicas de Data Mining para classificacao, com recurso ao software RapidMiner. O desenvolvimento deste trabalho foi feito com base em dados de jogos online, de jogadores profissionais de poker, sendo que estes possuiam informacoes importantes dos fatores inerentes a um jogo real.