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Advanced signal processing methods for quantitation of resonances in magnetic resonance spectra

机译:用于量化磁共振频谱中共振的高级信号处理方法

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摘要

A careful comparison between principal component analysis (PCA) and Hankel total least squares (HTLS) based methods for estimating the resonances in sets of magnetic resonance (MR) spectra is presented. After a description of the methods, we compare their performance on simulated data sets and discuss their advantages and limitations.
机译:提出了一种基于主成分分析(PCA)和汉克基于总最小二乘法(HTLS)的方法,用于估算磁共振(MR)光谱集中的共振,进行了仔细的比较。在对方法进行描述之后,我们将比较它们在模拟数据集上的性能,并讨论它们的优点和局限性。

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