首页> 外文会议> >A Systematic Synthesis Procedure For Feedforward Neural Networks By Using The Grbf (generalized Radial Basis Function) Network Technique

【24h】

A Systematic Synthesis Procedure For Feedforward Neural Networks By Using The Grbf (generalized Radial Basis Function) Network Technique

机译：利用Grbf（广义径向基函数）网络技术的前馈神经网络系统综合程序

获取原文

页面导航

著录项
相似文献
相关主题

著录项

来源
《》|2001年|P.363-366|共4页
会议地点
作者
Miyazaki; A.; Yamada; T.;
展开▼
作者单位

展开▼
会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Analysis of supersonic separators geometry using generalized radial basis function (GRBF) artificial neural networks [J] . B. Mahmoodzadeh Vaziri, A. Shahsavand Journal of natural gas science and engineering . 2013,第Null期

机译：使用广义径向基函数（GRBF）人工神经网络分析超音速分离器的几何形状
2. MELM-GRBF: A modified version of the extreme learning machine for generalized radial basis function neural networks [J] . Francisco Fernandez-Navarro, Cesar Hervas-Martinez, Javier Sanchez-Monedero, Neurocomputing . 2011,第16期

机译：MELM-GRBF：极限学习机的改进版本，用于广义径向基函数神经网络
3. RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS FOR TRANSIENT STABILITY ASSESSMENT PART I: THEORY OF RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS [J] . S. Muknahallipatna, B.H. Chowdhury International journal of power & energy systems . 2001,第2期

机译：暂态稳定评估的径向基神经网络，第一部分：径向基神经网络的理论
4. A Systematic Synthesis Procedure For Feedforward Neural Networks By Using The Grbf (generalized Radial Basis Function) Network Technique [C] . Miyazaki A., Yamada T., Institute of Electric and Electronic Engineer International Joint Conference on Neural Networks . 2001

机译：使用GRBF（广义径向基函数）网络技术对前馈神经网络的系统合成过程
5. Recap antenna synthesis and optimization using backpropagation and radial-basis function artificial neural networks. [D] . Langoni, Diego. 2014

机译：使用反向传播和径向基函数人工神经网络概述天线的合成和优化。
6. Mutual Connectivity Analysis (MCA) Using Generalized Radial Basis Function Neural Networks for Nonlinear Functional Connectivity Network Recovery in Resting-State Functional MRI [O] . Adora M. DSouza, Anas Zainul Abidin, Mahesh B. Nagarajan, -1

机译：静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析（MCA）
7. Evolutionary Generalized Radial Basis Function neural networks for improving prediction accuracy in gene classification using feature selection [O] . Fernández Navarro, Francisco, Hervás Martínez, César, Ruíz, Roberto, 2012

机译：进化广义径向基函数神经网络，用于通过特征选择提高基因分类的预测精度
8. Surface-Fitting and Analysis of Scattered Data via Radial and Related Basis Functions with Applications to Neural Networks [R] . Narcowich, F. J. 2001

机译：基于径向和相关基函数的散乱数据曲面拟合与分析及其在神经网络中的应用

A Systematic Synthesis Procedure For Feedforward Neural Networks By Using The Grbf (generalized Radial Basis Function) Network Technique

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅