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Faster and simpler algorithms for multicommodity flow and other fractional packing problems

机译:解决多商品流和其他分装问题的更快,更简单的算法

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摘要

This paper considers the problem of designing fast, approximate, combinatorial algorithms for multicommodity flows and other fractional packing problems. We provide a different approach to these problems which yields faster and much simpler algorithms. Our approach also allows us to substitute shortest path computations for min-cost flow computations in computing maximum concurrent flow and min-cost multicommodity flow; this yields much faster algorithms when the number of commodities is large.
机译:本文考虑了为多商品流和其他分数包装问题设计快速,近似,组合算法的问题。对于这些问题,我们提供了不同的方法,从而产生了更快,更简单的算法。我们的方法还允许我们在计算最大并发流和最小成本多商品流时,用最短路径计算代替最小成本流计算。当商品数量很大时,这会产生更快的算法。

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