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Facial expression synthesis by radial basis function network and image warping

机译:基于径向基函数网络和图像变形的表情合成

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摘要

This paper presents a novel approach in synthesizing various facial expressions by image warping, using spatial displacement of facial landmark point generated by radial basis function (RBF) networks. We trained two RBF networks from test images to obtain these spatial displacement. One RBF network can be used to generate different degrees of expressions, while the other can be used to obtain mixed facial expressions. We discuss the method used and demonstrate the results.
机译:本文提出了一种新颖的方法,利用径向基函数(RBF)网络生成的面部界标点的空间位移,通过图像变形合成各种面部表情。我们从测试图像中训练了两个RBF网络以获得这些空间位移。一个RBF网络可用于生成不同程度的表情,而另一个RBF网络可用于获取混合的面部表情。我们讨论了所使用的方法并演示了结果。

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