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Learning to Drive a Bicycle using Reinforcement Learning and Shaping

机译:学习使用强化学习和塑形驾驶自行车

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摘要

We present and solve a real-world problem of learning to drive a bicycle. We solve the problem by online reinforcement learning using the Sarsa(λ)-algorithm. Then we solve the composite problem of learning to balance a bicycle and then drive to a goal. In our approach the reinforcement function is independent of the task the agent tries to learn to solve.
机译:我们提出并解决了学习驾驶自行车的现实问题。我们使用Sarsa(λ)算法通过在线强化学习解决了该问题。然后,我们解决了学习平衡自行车然后驶向目标的综合问题。在我们的方法中,增强功能独立于代理试图学习解决的任务。

著录项

  • 来源
    《Machine learning》|1998年|463-471|共9页
  • 会议地点 Madison WI(US);Madison WI(US)
  • 作者

    Jette Randlov; Preben Alstrom;

  • 作者单位

    CATS, Niels Bohr Institute, University of Copenhagen, Blegdamsvej 17, DK-2100 Copenhagen O, Denmark;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算机的应用;
  • 关键词

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