Tula State University, 300600, Tula, pr. Lenina, 92, Russia;
Tula State University, 300600, Tula, pr. Lenina, 92, Russia;
rnComputing Centre of the Russian Academy of Science,117967, Moscow, Vavilova str., 40, Russia;
machine learning; feature selection; ordered features; regularization of training; support vector machines; parametric dynamic programming;
机译:一种用于机器学习的有效特征子集选择方法
机译:机器学习中特征子集的新型两阶段选择
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