首页> 外文会议>Machine learning and data mining in pattern recognition >Learning Betting Tips from Users' Bet Selections
【24h】

Learning Betting Tips from Users' Bet Selections

机译:从用户的投注选择中学习投注技巧

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

In this paper we address the problem of using bet selections of a large number of mostly non-expert users to improve sports betting tips. A similarity based approach is used to describe individual users' strategies and we propose two different scoring functions to evaluate them. The information contained in users' bet selections improves on using only bookmaker odds. Even when only bookmaker odds are used, the approach gives results comparable to those of a regression-based forecasting model.
机译:在本文中,我们解决了使用大量的大多数非专家用户的投注选择来改善体育投注技巧的问题。基于相似度的方法用于描述个人用户的策略,我们提出了两种不同的评分功能来对其进行评估。仅使用庄家赔率可以改善用户投注选择中包含的信息。即使仅使用庄家赔率,该方法也可以提供与基于回归的预测模型可比的结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号