College of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;
rnCollege of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;
classification; kernel learning; pattern recognitionh;
机译:亚目标分辨率Z / I成像DMC图像的基于对象分类的分类算法和特征排序方法的最佳组合
机译:使用最佳特征通道组合对前臂EMG信号进行前臂EMG信号的分类
机译:PolSAR图像中植被分类的极化特征的最佳组合
机译:用于分类的最佳双核组合
机译:分类,特征提取和形状分析中的贝叶斯最优性。
机译:基于机器学习的认知障碍分类具有神经心理学测试的最佳组合
机译:基于对象分类的子分辨率Z / I成像DmC图像的分类算法和特征排序方法的优化组合