Federal University of Maranhao - UFMA, Post-graduate Program in Engineering of Electricity Av. dos Portugueses, SN, Campus do Bacanga, Bacanga 65085-580, Sao Luis, MA, Brazil;
Federal University of Maranhao - UFMA, Department of Computer Science Av. dos Portugueses, SN, Campus do Bacanga, Bacanga 65085-580, Sao Luis, MA, Brazil;
Federal University of Maranhao - UFMA, Post-graduate Program in Engineering of Electricity Av. dos Portugueses, SN, Campus do Bacanga, Bacanga 65085-580, Sao Luis, MA, Brazil;
Lung Nodules; Computer-aided diagnosis (CADx); Shannon and Simpson Diversity Indices;
机译:基于分类学指数和支持向量机的计算机断层扫描技术的肺结节分类
机译:使用几何,Simpson分集指数和SVM检测乳腺图像中的肿块
机译:潜在的肺结节识别来自CT图像的可变多步阈值和形状指标的表征
机译:使用Shannon和Simpson多样性指数和SVM的CT图像中的肺结节分类
机译:基于LS-SVM和小波变换的计算机辅助肺CT结节诊断系统。
机译:利用可变多步阈值和CT图像的形态指标识别潜在的肺结节
机译:图2:不同种植系统对基于6545个序列的随机选择的子集计算的虚拟营养社区的α多样性的α多样性的Shannon Indice(A),SIMPSON indice(B),OTU号(C)和Chao1 Incice(d)的影响样本。