GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, GermanyGAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany cornelia.storchwagner@gaf.de;
GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany thomas.wagner@gaf.de;
GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany gernot.ramminger@gaf.de;
GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany marlon.pape@gaf.de;
GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany hannes.ott@gaf.de;
GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany thomas.haeusler@gaf.de;
GAF AG, Arnulfstr. 199, 80634 Munich, Germany sharon.gomez@gaf.de;
机译:应用多颞土地卫星卫星数据和马尔可夫 - 蜂窝自动机预测林板储备森林的森林覆盖变化与森林退化,孟加拉国
机译:基于茂密的Landsat时间序列的黄河流域多方面覆盖和土地利用变化分析:采矿,农业,森林和城市地区的示范分析
机译:基于茂密的Landsat时间序列的黄河流域多方面覆盖和土地利用变化分析:采矿,农业,森林和城市地区的示范分析
机译:使用Landsat和Spot5Take5的密度多时间时间序列数据自动推导森林覆盖和森林覆盖变化
机译:使用USDA森林服务国际汽联和多时相Landsat数据了解西北太平洋早期演替森林的森林覆盖率和碳储量变化
机译:Azad Jammu&Kashmir(AJK)森林覆盖和碳储存碳股和碳股票变化的评估巴基斯坦采用多颞土地卫星卫星数据和现场库存
机译:基于DENSE LANDSAT图像时间序列离散分析的加纳土地覆盖类型与土地利用变化开始时间。