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Answering the Hard Questions

机译:回答难题

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摘要

We present an end-to-end system for open-domain non-factoid question-answering. To accomplish this we leverage the information on the ever-growing World Wide Web, and the capabilities of commercial search engines to find the relevant information. Our QA system is composed of three components: (i) query formulation module (QFM) (ii) candidate answer generation module (CAGM) and (iii) answer selection module (ASM). A thorough empirical evaluation using two datasets demonstrates that the proposed approach is highly competitive.
机译:我们提出了一种用于开放域非事实性问答的端到端系统。为此,我们利用不断增长的万维网上的信息以及商业搜索引擎的功能来查找相关信息。我们的质量检查系统由三部分组成:(i)查询制定模块(QFM)(ii)候选答案生成模块(CAGM)和(iii)答案选择模块(ASM)。使用两个数据集进行的全面实证评估表明,该方法具有很高的竞争力。

著录项

  • 来源
    《Language, Data, and Knowledge》|2017年|253-261|共9页
  • 会议地点 Galway(IE)
  • 作者单位

    Computer Science Department, San Francisco State University, 1600 Holloway Ave, San Francisco, CA 94132, USA;

    Computer Science Department, San Francisco State University, 1600 Holloway Ave, San Francisco, CA 94132, USA;

    Computer Science Department, San Francisco State University, 1600 Holloway Ave, San Francisco, CA 94132, USA;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 14:01:12

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