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Image Recognition Based on Radial Harmonic Fourier Moments and SVM

机译:基于径向谐波傅里叶矩和支持向量机的图像识别

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摘要

We propose a new algorithm for recognizing cell images by using Radial Harmonic Fourier moments (RHFMs) to extract features of cell images and by combing RHFMs with Support Vector Machine (SVM). In recognizing different kinds of cells, this algorithm can make generalization come true in the process of extraction and recognition of the features of cells. It is also advantageous in the speed and accuracy of recognition.
机译:我们提出了一种新的算法,用于通过使用径向谐波傅立叶矩(RHFM)提取细胞图像的特征并将RHFM与支持向量机(SVM)组合来识别细胞图像。在识别不同种类的细胞时,该算法可使细胞特征的提取和识别过程中的泛化成为现实。在识别的速度和准确性上也是有利的。

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