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Neighborhood Design by Consistency Checking

机译:通过一致性检查进行邻域设计

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摘要

In this paper, we present a general approach to solve optimization problems formulated as constraint network. Indeed, we perform a tabu search algorithm by maintaining a consistent neighborhood in a space search defined on partial configurations. Considering local consistency, the current network is coherent at each search iteration. We have applied our approach to three real problems with very large data, and shown the adapta-tion details.
机译:在本文中,我们提出了一种通用方法来解决制定为约束网络的优化问题。实际上,我们通过在部分配置中定义的空间搜索中保持一致的邻域来执行禁忌搜索算法。考虑到本地一致性,当前网络在每次搜索迭代中都是一致的。我们已将我们的方法应用于具有大量数据的三个实际问题,并显示了适应性细节。

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