【24h】

Hierarchical Tree of Image Derived by Diffusion Filtering

机译:扩散滤波推导的图像分层树

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摘要

This paper aims to introduce a class of non-linear diffusion filterings based on deep structure analysis in scale space. In linear scale space, the trajectory of extrema is called stationary curves. This curves provides deep structure analysis and hierarchical expression of signals. The motion of extrema in linear scale space is controlled by a function of the higher derivatives of the signals. We introduce a non-linear diffusion filterings based on the absolute values of second derivative of signals.
机译:本文旨在介绍一类基于尺度空间中深层结构分析的非线性扩散滤波。在线性尺度空间中,极值的轨迹称为平稳曲线。该曲线提供了深入的结构分析和信号的层次表达。线性尺度空间中极值的运动由信号的高阶导数来控制。我们基于信号二阶导数的绝对值引入非线性扩散滤波。

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