Departamento de Lenguajes y Sistemas Informaticos, Universidad de Alicante Ap. 99, E-03080 Alicante, Spain;
music information retrieval; self-organising maps; bayesian classifier; nearest neighbours (k-NN); feature selection;
机译:nstruments(来自封闭集);识别音乐风格(从封闭的场景);和识别单个音乐作品(开放集)。研究的第一阶段是测试开发和记录。第二阶段需要向正常听众呈现大量刺激。根据第2阶段的发现,进行了一项项目分析,以消除混淆或导致正常错误率较高的刺激。在第3阶段,听力障碍的参与者使用人工耳蜗Impla
机译:基于粗糙集和分类的聚类方法处理不完整数据以预测学习风格的比较研究
机译:可以在规模和歌曲任务中“听到”类型吗? 西部抒情和音乐剧型女性歌唱的探索性研究
机译:符号数据的音乐风格分类:双式案例研究
机译:一种通过符号数据的时间序列分析发现音乐模式的方法。
机译:如何改善青年的福祉:使用随机森林分类和结构方程建模的应对方式情感监管和主观幸福关系的探索性研究
机译:符号数据的音乐风格分类:双风格案例研究