A Classification Framework for Parallel Distributed Algorithm Design

机译：并行和分布式算法设计的分类框架

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In this paper, we introduce a parallel specification framework for parallel/distributed algorithm design. This framework is based on key specific factors that are needed to form a fully specified parallel numerical algorithm in order to solve broad computational and design issues for parallelization. Our framework allows great flexibility for users to specify as many or as few constraints on designing algorithms for their problems. The impact of the framework is its ability to generalize notions of efficient parallel design as well as pinpoint fallacies of the design

机译：在本文中，我们介绍了用于并行/分布式算法设计的并行规范框架。此框架基于形成完整指定的并行数值算法所需的关键特定因素，以解决并行化的广泛计算和设计问题。我们的框架为用户提供了极大的灵活性，使他们可以为自己的问题设计算法时指定或多或少的约束。框架的影响在于它能够概括有效的并行设计概念以及查明设计谬误的能力

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来源
《International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA'2001) Vol.1, Jun 25-28, 2001, Las Vegas, Nevada, USA》|2001年|p.484-490|共7页
会议地点 Las Vegas NV(US);Las Vegas NV(US)
作者
Eunice E. Santos;
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作者单位

Department of Computer Science Virginia Polytechnic Institute State University;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
parallel distributed computing; algorithmic design; parallel efficiency; problem classification;

机译：并行和分布式计算；算法设计；并行效率；问题分类;
入库时间 2022-08-26 14:15:16

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