Universidad Complutense de Madrid Spain;
University College Cork Ireland;
机译:Meta-User2VEC模型用于在推荐系统中寻址用户和项目冷启动问题
机译:基于本体的混合电子学习内容推荐系统,用于减轻冷启动问题
机译:使用数据挖掘技术解决冷启动问题,并通过Cuckoo算法改进推荐系统:Facebook的案例研究
机译:基于案例的COUPION推荐人中冷启动问题的解决方案
机译:启发式搜索和基于案例的计划中的定性和定量解决方案多样性
机译:促进推荐系统中的冷启动项
机译:基于案例的小组推荐人冷启动问题解决方案