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【24h】

Dynamic complex deep Neural Network Nonlinear Equalizer for 64 QAM Long-haul Transmission Systems

机译:64 QAM长距离传输系统的动态复杂深层神经网络非线性均衡器

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摘要

We implemented a two-hidden-layer dynamic complex deep neural network nonlinear equalizer which outperforms the linear equalizer, static and dynamic single hidden layer CDNN-NLE by 1.38-dB, 1.01-dB and 0.62-dB for a 34-GBaud/s, 64-QAM signal over 1200-km.
机译:我们实现了两层动态复杂的深层神经网络非线性均衡器,其在34 GBaud / s的性能上比线性均衡器,静态和动态单隐藏层CDNN-NLE分别高1.38 dB,1.01 dB和0.62 dB,超过1200公里的64-QAM信号。

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