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A Study on an Effective Motion Tracking Algorithm

机译:一种有效的运动跟踪算法研究

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摘要

Moving objects tracking in video sequences are the fundamental and challenging research topics i12 computer vision area at present.They have great research and application values in modem industry,military,avigation and spaceflight area.But SO far robust object tracking is still an open problem especially when the scene iS complex.The main obstacles in the research are the scale of object,occlusion,background complexity and other non—rigid deformation.The system presents all integration of Kalman prediction[1]and Mean—shift[2]tracking method.A large number of experimental results show that the proposed tracking algorithm not only can improve the reliability and accuracy which traditional tracking algorithm cannot.but also can ireprove the real—time performance which SIFT tracking algorithm fails.
机译:视频序列中的运动目标跟踪是目前计算机视觉领域的基础性研究和具有挑战性的研究课题。它们在现代工业,军事,航空和航天领域具有巨大的研究和应用价值。但是,到目前为止,鲁棒的目标跟踪仍然是一个尚待解决的问题。当场景复杂时,研究的主要障碍是物体的尺度,遮挡,背景复杂度和其他非刚性变形。系统提出了卡尔曼预测[1]和均值漂移[2]跟踪方法的所有集成。大量的实验结果表明,提出的跟踪算法不仅可以提高传统跟踪算法所不能提供的可靠性和准确性,而且可以证明SIFT跟踪算法失败的实时性。

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