Duke University Durham NC;
Rutgers University Piscataway NJ;
机译:L 0近似的稀疏广义线性模型用于大组学数据的特征选择和预测
机译:具有极限学习机的非线性模型的特征选择
机译:基于非线性特征选择的极限学习机的集成模型,用于改进天然气藏特征
机译:线性模型分析,线性值函数逼近和强化学习的特征选择
机译:用非线性参数信念模型进行在线学习的寻求逼近
机译:L0近似的稀疏广义线性模型用于大组学数据的特征选择和预测
机译:强化学习的线性模型,线性值 - 函数逼近和特征选择分析