School of Computer Science Applications Reva University Bengaluru;
Department of Computer Science Reva University Bengaluru;
cancer; data mining; feature extraction; feature selection; image classification; lung; medical image processing; support vector machines; tumours;
机译:应用数据挖掘技术预测听力学患者的助听器类型
机译:计算机辅助肺结核由SVM分类器的基于随机欠采样和扫描的组合来识别
机译:使用LS-SVM分类器的剪切带特征在数字化X线摄片机中乳腺癌的计算机辅助系统
机译:通过SVM分类器使用数据挖掘技术预测肺癌
机译:使用CT的部分固态肺癌计算机辅助容量分析:固体成分大小可预测预后
机译:SVM分类器结合随机欠采样和SMOTE的计算机辅助肺结节识别
机译:SVM分类器和多分辨率技术之间的集成,可用于早期乳腺癌检测
机译:使用sVm的中文分类器分配