Application of Artificial Neural Network to the Risk Evaluation of Real Estate Investment

机译：人工神经网络在房地产投资风险评估中的应用

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In the traditional methods of risk evaluation in real estate investment,the proportion of risk factors will become inconsistent because they are decided by many different experts.Furthermore,the evaluation will be very complicated when the risk factors' number change more.This paper applies artificial neural network (ANN) to the risk evaluation of real estate investment and sets up the ANN model with fuzzy integrated estimation.It can solve the above question efficiently.Through the training and testing by the samples,the result is satisfied

机译：在传统的房地产投资风险评估方法中，由于风险因素的比例由许多专家决定，因此风险因素的比例会变得不一致。此外，当风险因素的数量变化更大时，评估会非常复杂。神经网络（ANN）对房地产投资进行风险评估，并建立了具有模糊综合评价的ANN模型，可以有效地解决上述问题。通过样本的训练和测试，结果令人满意

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来源
《International Conference on Construction Real Estate Management》|2007年|946-948|共3页
会议地点 OrlandoFL(US)
作者
Mazikin Valentin P; Shevelev Yuriy A;
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作者单位

LIU Xiaojun@School of Management Xi'an University of Architecture and Technology Xi'an China--CHEN Shijie@School of Management Xi'an University of Architecture and Technology Xi'an China--SHI Hao@School of Management Xi'an University of Amhitecture and Technology Xi'an China--;

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会议组织
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正文语种
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关键词
artificial neural network; fuzzy integrated estimation; real estate; risk evaluation;

机译：人工神经网络;模糊综合估计房地产;风险评估;

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