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Design and Implementation of Enterprise Financial Pre-warning System Based on BP Neural Network

机译：基于BP神经网络的企业财务预警系统的设计与实现。

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The BP Neural Network's application in financial pre-warning is studied in this paper. Use the dynamic cluster method to classify enterprise's standardized data and get enterprise's pre-warning model through training the BP neural network using classified data. Discuss its implementation on computer in J2EE platform. Through taking test on the panel data, this method can provide accurate forecast information to the enterprise.

机译：本文研究了BP神经网络在金融预警中的应用。使用动态聚类方法对企业标准化数据进行分类，并通过使用分类数据训练BP神经网络来获得企业预警模型。讨论其在J2EE平台上的计算机上的实现。通过对面板数据进行测试，该方法可以为企业提供准确的预测信息。

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来源
《International Conference on Computer Science and Service System;CSSS 2012 》|2012年|p.413- 415|共3页
会议地点 Nanjing(CN);Nanjing(CN)
作者
Liu, Dawei;
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