University of Science and Technology Southwest University of Science and Technology School of Information Engineering Mianyang Sichuan China;
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:利用支持向量机的几何变形特征向量和主动出现算法进行面部表情自动识别的特征分类
机译:一种新型混合特征选择模型,用于使用Bhattacharyya系数,遗传算法和径向基函数支持向量机的神经肌营养不良分类
机译:使用Relief-F算法和支持向量机的心律失常诊断功能选择
机译:用于识别机器学习中相关特征的迭代特征加权:具有多层感知器,径向基函数和支持向量体系结构。
机译:基于基于遗传算法的支持向量机的功能加权技术进行电力系统事件分类
机译:基于支持向量机器的癌症数据分类使用遗传算法和拉普拉斯评分的特征选择