Knowledge Technology Research Unit (KTRU) Faculty of Computing and Informatics Universiti Malaysia Sabah (UMS) 88400 Kota Kinabalu Sabah Malaysia;
Data Science Research Lab School of Computing College of Arts and Sciences Universiti Utara Malaysia 06010 Sintok Kedah Malaysia;
Ensemble; Sampling; Multiclass; Imbalance; Random Forest;
机译:一种结合采样和遗传算法的新型集成分类器来解决多类不平衡问题
机译:使用机器学习预测次级睾酮缺乏:略微不平衡数据集中的集合和基础分类器,概率校准和采样策略的比较分析
机译:一个基于阈值移动的简单插件装袋集合,用于对二进制和多类不平衡数据进行分类
机译:组合采样和集合分类器进行多牌多字母不平衡数据学习
机译:通过选择性采样在集合中进行多类不平衡学习。
机译:一个基于阈值移动的简单插件装袋集合用于对二进制和多类不平衡数据进行分类
机译:合奏元分类器具有采样和特征选择,用于数据库多字数问题