Majmaah University Dept. of Computer Science Kingdom of Saudi Arabia;
Majmaah University Dept. of Computer Science Kin;
Breast cancer; Support vector machines; Decision trees; Logistics; Forestry; Machine learning;
机译:基于混合特征选择的加权最小二乘双支持向量机用于乳腺癌,肝炎和糖尿病的诊断
机译:基于混合特征选择的加权最小二乘双支持向量机方法用于乳腺癌,肝炎和糖尿病的诊断
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:使用支持向量机和多分类器诊断乳腺癌
机译:使用支持向量机特征选择器和分类器检测乳腺癌检测
机译:基于PPI数据和支持向量机的三阴性乳腺癌基因鉴定和新型高危乳腺癌预测模型开发
机译:基于支持向量机诊断乳腺癌