Xihua University School of Computer and Software Engineering Chengdu China;
Shihezi University School of Information Science and Technology Shihezi China;
Convolution; Noise reduction; Image restoration; Training; Image denoising; Image reconstruction; Task analysis;
机译:深度卷积神经网络对图像去噪的剩余学习
机译:具有残差学习功能的深度卷积网络可实现精确的频谱空间降噪
机译:基于多尺度的深度剩余学习的单图像雾霾通过图像分解去除
机译:R3L:通过剩余恢复将深度增强学习用于复发性神经网络,通过剩余恢复进行图像去噪
机译:低剂量CT图像去噪使用深度学习方法
机译:使用全局和局部特征提取与卷积神经网络的平行剩余学习的3D脑MR图像的去噪
机译:基于多尺度残余学习方法的卷积神经网络的空中图像去噪