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Automatic Recognition of News Web Pages

机译:自动识别新闻网页

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摘要

The information on the World Wide Web is congested with large amounts of news contents. The filtering, summarization and classification of news Web pages have become hot topics of research, aiming for useful news contents. Accurately identifying news Web pages is a crucial problem in these research topics. To solve this problem, this paper proposes an automatic recognition method for news Web pages based on a combination of URL attributes, structure attributes and content attributes. Our experimental results demonstrate that this method provides a high accuracy of above 96% with the recognition of news Web page.
机译:万维网上的信息充斥着大量的新闻内容。新闻网页的过滤,摘要和分类已经成为研究的热点,旨在获得有用的新闻内容。在这些研究主题中,准确识别新闻网页是一个关键问题。为了解决这个问题,本文提出了一种结合URL属性,结构属性和内容属性的新闻网页自动识别方法。我们的实验结果表明,该方法在识别新闻网页的情况下可提供96%以上的高精度。

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