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【24h】

A Fast, Feature-based Cluster Algorithm for Information Retrieval

机译:一种基于特征的快速聚类算法

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摘要

The Internet is a vast resource of information. Unfortunately, finding and accessing this information is often a very cumbersome task even with existing information platforms. Searching on the WWW suffers from the fact that almost every word is ambiguous to a certain degree in the information-rich environment of the Internet. Clustering search results is a way to solve this problem. This paper introduces a novel, fast way to cluster documents based on frequent term sets.
机译:互联网是巨大的信息资源。不幸的是,即使使用现有的信息平台,查找和访问此信息也通常是非常繁琐的任务。在WWW上进行搜索的事实是,在Internet信息丰富的环境中,几乎每个单词在一定程度上都是模棱两可的。对搜索结果进行聚类是解决此问题的一种方法。本文介绍了一种新颖,快速的基于频繁术语集的文档聚类方法。

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