INSERM, U746, Faculty of Medicine CS 34317, F-35043 Rennes, France,INRIA, VisAGeS Unit/Project, F-35042 Rennes, France,University of Rennes I, CNRS, UMR 6074, IRISA, F-35042 Rennes, France;
Department of Neurosurgery, Pontchaillou University Hospital, F-35043 Rennes, France;
INSERM, U746, Faculty of Medicine CS 34317, F-35043 Rennes, France,INRIA, VisAGeS Unit/Project, F-35042 Rennes, France,University of Rennes I, CNRS, UMR 6074, IRISA, F-35042 Rennes, France,Department of Neurosurgery, Pontchaillou University Hospital, F-35043 Rennes, France;
INSERM, U746, Faculty of Medicine CS 34317, F-35043 Rennes, France,INRIA, VisAGeS Unit/Project, F-35042 Rennes, France,University of Rennes I, CNRS, UMR 6074, IRISA, F-35042 Rennes, France;
surgical phase; digital microscope; neurosurgery; feature extraction;
机译:利用图像的自动识别和分类进行模式识别
机译:通过多次扫描电子显微镜图像自动识别半导体晶圆上的电路图案
机译:使用多个扫描电子显微镜图像自动识别半导体晶圆上的缺陷区域
机译:通过显微镜图像分类自动阶段垂直手术中的识别
机译:大脑图像引导手术的增强显微镜的发展。
机译:基于CNN的CT图像中甲状腺结节的自动识别与分类系统
机译:通过显微镜图像分类自动识别垂体手术中的相位