A Method of Ferrography Image Segmentation Based on Fuzzy Neural Network

机译：基于模糊神经网络的铁谱图像分割方法

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Ferrography image segmentation is the foundation of ferrography image recognition and analysis. This paper presents a method of ferrography image segmentation based on fuzzy neural network. Because neural network can learn, and fuzzy neural network can deal with fuzzy information, it can suit for the fuzzy and complicated ferrography image. From our test, we can see it has better effect on clearing image background.

机译：铁磁图像分割是铁磁图像识别和分析的基础。提出了一种基于模糊神经网络的铁素体图像分割方法。因为神经网络可以学习，而模糊神经网络可以处理模糊信息，所以它适合于模糊和复杂的铁成像图像。从我们的测试中，我们可以看到它在清除图像背景方面效果更好。

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来源
《Image Analysis Techniques: MIPPR 2005(Fourth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition)》|2005年|P.604425.1-604425.6|共6页
会议地点 Wuhan(CN)
作者
Hu Tongsen; Tian Xianzhong; Chen Zhangjian;
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作者单位

Information College, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China, 310014;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
fuzzy neural network; image segmentation; ferrography;

机译：模糊神经网络图像分割铁谱;

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