Using Decision Trees for Knowledge-Assisted Topologically Structured Data Analysis

机译：使用决策树进行知识辅助的拓扑结构数据分析

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Supervised learning of an ensemble of randomized trees is considered to recognize classes of events in topologically structured data (e.g. images or time series). We are primarily interested in classification problems that are characterized by severe scar

机译：监督学习随机树的集合被认为是识别拓扑结构化数据（例如图像或时间序列）中的事件类别。我们主要关注以严重疤痕为特征的分类问题

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来源
《Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS), 2007 Eighth International Workshop on; Santorini,Greece》|1977年|P.2|共1页
会议地点 Frascati(IT)
作者
Simon; C.; Meessen; J.; Tzovaras; D.; De Vleeschouwer; C.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类工业技术;
关键词
data analysis; decision trees; learning (artificial intelligence); pattern classification; decision tree classifier; human behavior recognition; knowledge-assisted topologically structured data analysis; sign language; supervised learning;

机译：数据分析;决策树;学习（人工智能）;模式分类;决策树分类器;人类行为识别;知识辅助的拓扑结构化数据分析;手语;监督学习;
入库时间 2022-08-26 13:56:14

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