首页> 外文会议>IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems;IROS 2009 >Novelty detection and 3D shape retrieval based on Gaussian Mixture Models for autonomous surveillance robotics
【24h】

Novelty detection and 3D shape retrieval based on Gaussian Mixture Models for autonomous surveillance robotics

机译:基于高斯混合模型的新颖性检测和3D形状检索用于自主监控机器人

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper describes an efficient method for retrieving the 3-dimensional shape associated to novelties in the environment of an autonomous robot, which is equipped with a laser range finder. First, changes are detected over the point clouds using a combination of the
机译:本文介绍了一种有效的方法,该方法可在配备了激光测距仪的自主机器人环境中检索与新颖性相关的3维形状。首先,结合使用

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号