Uncertainty; Neural networks; Labeling; Training; Monte Carlo methods; Data models;
机译:MKEL:通过统一集合损失进行图像分类的多个内核集合学习
机译:基于内核的极端学习机框架,用于使用主动学习的超光图像分类
机译:基于扫描激光眼科图像的青光眼分类使用深层学习合并方法
机译:在图像分类中激活学习的集合的力量
机译:高光谱图像分类的迭代培训抽样和主动学习方法
机译:基于集合深度学习的Covid-19胸部CT图像分类
机译:基于主动学习和跨模型转移学习的蜂窝图像的分类方法