Department of Computer Science and Engineering, Centre for Vision Research, York University, Ontario, M3J 1P3 Canada;
机译:个人独立情绪识别的本地强大eeg特征选择
机译:具有三重局部特征的鲁棒关节表示,用于人脸识别(每人一个样本)
机译:具有三重局部特征的鲁棒关节表示,用于人脸识别(每人一个样本)
机译:基于鲁棒主成分分析和局部时空方向特征的微表情识别
机译:局部特征提取可在存在噪声的情况下实现强大的语音识别。
机译:开发强大的多尺度特色局部二进制模式用于改进的面部表情识别
机译:面部表情识别使用稳健的局部方向强度模式特征和经常性神经网络
机译:使用声学因子分析(预印本)进行稳健的说话人识别的集成特征归一化和增强。