University of Toledo Department of Electrical Engineering and Computer Science Toledo OH 43606;
Liver; Tumors; Computed tomography; Image segmentation; Feature extraction; Radio frequency; Training;
机译:用机器学习技术自动分割和脑肿瘤分类
机译:自动肿瘤分割工具的开发和评估:下颌牙源性囊肿与肿瘤自动,半自动和手动分割的比较
机译:优化的RBF核参数和最优纹理特征基于支持向量机分类器的脑肿瘤有效分割
机译:使用机器学习分类器自动肿瘤分割
机译:使用Gabor特征和机器学习算法从CT扫描图像自动进行肝脏和肿瘤分割
机译:使用Gabor域光学相干显微镜和机器学习的无偏见的角膜组织分析用于角膜内皮细胞的自动分割
机译:一种新的ECG信号对QRS复合物分割的新方法,并通过基于机器学习的混合模型对心血管疾病进行分类