Combinatorial Optimization of Electric Vehicle Charging in AC Power Distribution Networks

机译：交流配电网中电动汽车充电的组合优化

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This paper studies the scheduling optimization problem of electric vehicle (EV) charging considering two salient characteristics: (1) discrete charging rates with minimum power requirements in common EV charging standards, and (2) nodal voltage and line capacity constraints of alternating current (AC) power flows in electricity distribution networks. We present approximation algorithms to solve scheduling optimization problem of EV charging, which have a provably small parameterized approximation ratio. Simulations show our algorithms can produce close-to-optimal solutions in practice.

机译：本文考虑两个显着特征来研究电动汽车（EV）充电的调度优化问题：（1）通用EV充电标准中具有最小功率要求的离散充电率，以及（2）交流电（AC）的节点电压和线路容量约束）配电网络中的潮流。我们提出了一种近似算法来解决电动汽车充电的调度优化问题，该算法具有可证明小的参数化近似率。仿真表明，我们的算法可以在实践中产生接近最佳的解决方案。

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来源
《IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids》|2018年|1-6|共6页
会议地点 Aalborg(DK)
作者
Majid Khonji; Sid Chi-Kin Chau; Khaled Elbassioni;
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作者单位

Masdar Institute Khalifa University;

Australian National University;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Electric vehicle charging; Optimization; Smart grids; Standards; Power demand;

机译：电动汽车充电；优化;智能电网；标准；电力需求;

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