Department of Computer Architecture and Automation, Complutense University of Madrid, E-28040 Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture and Automation, Complutense University of Madrid, E-28040 Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture and Automation, Complutense University of Madrid, E-28040 Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture and Automation, Complutense University of Madrid, E-28040 Madrid, Spain;
Department of Computer Architecture and Automation, Complutense University of Madrid, E-28040 Madrid, Spain;
Hyperspectral Computing Laboratory, University of Extremadura, E-10003 Caceres, Spain;
Hyperspectral imaging; spectral unmixing; high performance computing (HPC); OpenCL; clMAGMA; viennaCL;
机译:基于字典的分类器,用于利用特征序列信息及其在高光谱遥感数据中的应用
机译:用于利用特征序列信息的基于词典的分类器及其应用于Hyperspectral远程感测数据
机译:使用机载处理库(APL)的遥感机载高光谱数据的数据处理:地球校正算法描述和空间准确性评估
机译:基于OpenCL-Library的SCLSU算法实现远程感测的高光谱数据剥削:Clmagma与Viennacl
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:利用自组织图上的遥感高光谱数据对棉花轮虫的数量进行分类
机译:使用机载处理库(APL)的遥感机载高光谱数据的数据处理:地球校正算法描述和空间准确性评估
机译:利用LIDaR测深法对遥感海洋颜色数据解释和高光谱图像融合的查找表(LUT)方法的不断发展。