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Graphical Drop Caps Indexing

机译:图形首字下沉索引

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摘要

This paper presents a method for graphical drop caps indexing. Drop caps are extracted from old books. Finding a method classifying them according to styles defined by the historian is of considerable interest. The developed method is a statistical approach, where all possible patterns included in a pixel mask are processed in order to extract indexes that characterize the image. Then these indexes are used to classify a query drop cap by searching its most similar drop caps in the indexed base.
机译:本文提出了一种图形化的首字下沉索引方法。首字下沉摘自旧书。寻找一种根据历史学家定义的样式对它们进行分类的方法非常有意义。所开发的方法是一种统计方法,其中处理像素掩码中包括的所有可能的图案以便提取表征图像的索引。然后,通过在索引库中搜索查询最接近的首字下沉,将这些索引用于对查询首字下沉进行分类。

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