首页> 外文会议>The Fifth International Conference on Industrial Engineering and Management Science Beijing, China, August 13-15, 1998 >A Hierarchical Iterative Genetic Algori-Thms for Optimization of Multi-Layer Parameters
【24h】

A Hierarchical Iterative Genetic Algori-Thms for Optimization of Multi-Layer Parameters

机译:用于多层参数优化的分层迭代遗传算法

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摘要

The mathematical model for optimizing the plan of complete sets of equipment in mechanization construction of coal shafts is a mixed integer-nonlinear programming problem. Because it has many variables and more complicated parameter setting, we could hardly solve it using general methods. In this paper, we design a new genetic approach - the hierarchical iterative genetic algorithm (HIGA) to solve it and get a satisfied solution.
机译:优化煤井机械化施工成套设备方案的数学模型是一个混合整数-非线性规划问题。由于它具有许多变量和更复杂的参数设置,因此我们很难使用常规方法来解决它。在本文中,我们设计了一种新的遗传方法-层次迭代遗传算法(HIGA)对其进行求解并获得满意的解决方案。

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