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【24h】

Multi-Join Query Optimization Using the Bees Algorithm

机译:使用Bees算法的多联接查询优化

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摘要

Multi-join query optimization is an important technique for designing and implementing database management system. It is a crucial factor that affects the capability of database. This paper proposes a Bees algorithm that simulates the foraging behavior of honey bee swarm to solve Multi-join query optimization problem. The performance of the Bees algorithm and Ant Colony Optimization algorithm are compared with respect to computational time and the simulation result indicates that Bees algorithm is more effective and efficient.
机译:多联接查询优化是设计和实现数据库管理系统的重要技术。这是影响数据库功能的关键因素。提出了一种模拟蜜蜂群觅食行为的蜜蜂算法,以解决多联接查询优化问题。从计算时间上比较了Bees算法和蚁群优化算法的性能,仿真结果表明Bees算法更加有效。

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