University of the Ryukyus, Okinawa, Japan;
University of the Ryukyus, Okinawa, Japan;
University of the Ryukyus, Okinawa, Japan;
Japan Cash Machine Co., Ltd., Osaka, Japan;
Japan Cash Machine Co., Ltd., Osaka, Japan;
et al;
机译:用于MOOC学习者分类的多特征加权基于K均值算法
机译:用于MOOC学习者分类的多特征加权基于K均值算法
机译:使用改进的K-means算法,基于特征分类和分组初始化的VQ码本设计
机译:使用竞争神经网络通过特征选择的声能模式对票据疲劳等级进行分类
机译:使用基于立体化学特征的分类的马尔可夫随机场组合进行基于片段的蛋白质活性位点分析。
机译:Carsite-II:一种基于K-Means相似性的欠采样和合成少数群体过采样技术鉴定羰基化位点的综合分类算法
机译:基于K-Means聚类方法的疲劳特征提取分析