Ant Colony Optimizationによる最適経路探索アルゴリズムの構築と道路線形髓匕問題への応用

机译：蚁群算法构造最优路径搜索算法及其在道路定线中的应用

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蟻の採餌行動をモデル化したACOは，最短経路の探索に特化した最適化手法である.しかし，従来のACOを用いて，最短経路を探索するような現実の問題は多く存在しない.このような観点から，本研究では3次元空間内に対して，最適な経路を作成するアルゴリズムを従来のACOを基に提案し，道路設計問題へ応用した事例を示した.数値計算結果は，工費の最小化のみならず，土工量のバランスが保たれた線形が得られており，対象とする設計問題に適した最適経路を探索することができた.

机译：模拟蚂蚁进食行为的ACO是专门用于搜索最短路径的优化方法，但是并没有很多实际问题，例如使用常规ACO搜索最短路径。从这个角度出发，在这项研究中，我们提出了一种基于常规ACO的在三维空间中创建最佳路线的算法，并展示了将其应用于道路设计问题的情况。不仅使施工成本最小化，而且获得了具有平衡的土方量的线性形状，并且可以寻找适合目标设计问题的最佳路线。

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来源
《実践に向けた最適設計法～多目的最適化／近似最適化編～講習会》|2018年|90-94|共5页
会议地点東京(JP)
作者
阿部　淳一;
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作者单位

北武コンサ/レタント株式会社;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类
关键词
入库时间 2022-08-26 14:32:22

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