Participation de l'IRISA à DeFT2012 : recherche d'information et apprentissage pour la génération de mots-clés

摘要

Dans cet article, nous décrivons notre participation au Défi Fouille de Texte (DeFT) 2012. Ce défi consistait en l'attribution automatique de mots-clés à des articles scientifiques en français, selon deux pistes pour lesquelles nous avons employé des approches différentes. Pour la première piste, une liste de mots-clés était fournie. Nous avons donc abordé ce problème comme une tâche de recherche d'information dans laquelle les mots-clés sont les requêtes. Cette approche a donné d'excellents résultats. Pour la seconde piste, seuls les articles étant fournis, nous avons employé une approche s'appuyant sur un extracteur de terme et une réordonnancement par apprentissage.%This paper describes the IRISA participation to the DeFT 2012 text-mining challenge. It consisted in the automatic attribution or generation of keywords to scientific journal articles. Two tasks were proposed which led us to test two different strategies. For the first task, a list of keywords was provided. Based on that, our first strategy is to consider that as an Information Retrieval problem in wich the keyword are the queries, which are attributed to the best ranked documents. This approach yielded very good results. For the second task, only the articles were known; for this task, our approach is chiefly based on a term extraction system whose results are reordered by machine learning.