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Two Player Fair Division Problem withUncertainty

机译:具有不确定性的两人公平分部问题

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摘要

This paper analyses the territory fair division, problem initially posed by Hugo Steinhaus [1], by studying the solutions given by different algorithms on a large generated set of inputs for two players. Main algorithm used is Adjusted Winner, developed by S. Brams and A. Taylor [2]. We compare it to combinatorial enumeration and some algorithms proposed for experimentation by authors. Additionally we define measures to characterize the initial task and game theoretic measures to select the best solution. Moreover we extend the problem by allowing uncertainties in the players' value representation of items to be divided, based on the example of territorial division. For uncertainty management we use the belief system from Dempster-Shafer Theory [3].
机译:本文通过研究不同算法对两个参与者大量输入产生的不同算法给出的解决方案,分析了由Hugo Steinhaus [1]最初提出的领土公平划分问题。使用的主要算法是S. Brams和A. Taylor [2]开发的Adjusted Winner。我们将其与组合枚举以及作者提出的用于实验的一些算法进行比较。此外,我们定义了表征初始任务的度量,并定义了博弈论的度量以选择最佳解决方案。此外,基于地域划分的示例,我们通过允许划分项目的玩家价值表示中的不确定性来扩展问题。对于不确定性管理,我们使用Dempster-Shafer理论[3]的置信系统。

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