首页> 外文会议>Conference on Image Processing and Pattern Recognition in Remote Sensing Oct 25-27, 2002 Hangzhou, China >Hyperspectral Image Lossless Compression Based on Prediction Tree Algorithm
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Hyperspectral Image Lossless Compression Based on Prediction Tree Algorithm

机译:基于预测树算法的高光谱图像无损压缩

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摘要

A new hyperspectral image compression algorithm-NMST (Near Min Spanning Tree) is proposed. The near minimum spanning tree is constructed according to the image structure and is taken as a prediction tree in image compression. The result shows the NMST algorithm can improve the compression speed with little decrease of compression ratio.
机译:提出了一种新的高光谱图像压缩算法-近最小生成树(NMST)。根据图像结构构造近最小生成树,并将其作为图像压缩中的预测树。结果表明,NMST算法可以提高压缩速度,而压缩率却几乎没有下降。

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