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Comprehensive printed Tibetan/English mixed text segmentation method

机译:综合印刷的藏英文混合文本分割方法

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摘要

Text segmentation plays a crucial role in a text recognition system. A comprehensive method is proposed to solve Tibetan/English text segmentation. 2 algorithms based on Tibetan inter-syllabic tshegs and discirminant function, respectively, are presented to perform skew detection before text line separation. Then a dynamic recursive character segmentation algorithm integrating multi-level information is developed. The encouraging experimental results on a large-scale Tibetan/English mixed text set show the validity of proposed method.
机译:文本分割在文本识别系统中起着至关重要的作用。提出了一种综合的方法来解决藏文/英文文本的分割。提出了两种分别基于藏语音节之间的tshegs和区分函数的算法,以在文本行分离之前执行偏斜检测。然后,开发了一种集成多级信息的动态递归字符分割算法。在大规模的藏/英混合文本集上令人鼓舞的实验结果证明了该方法的有效性。

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