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Adaptive control systems based on neural networks

机译:基于神经网络的自适应控制系统

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摘要

The paper advances the using of the neural networks (NN's) in adaptive control systems. Adaptive control solves the problem of the sensitivity to variation of the plant parameters. In the case of neural adaptive control, the controller parameters are changed by a NN trained off-line. The training patterns are obtained using any design method of the controller for many different values of the plant parameters. A useful tool to train any neural adaptive controller has been developed-a propgram for Windows'95 that implement the backpropagation algorithm in a general manner.
机译:本文提出了神经网络在自适应控制系统中的应用。自适应控制解决了对工厂参数变化敏感的问题。在神经自适应控制的情况下,控制器参数由NN离线控制更改。对于工厂参数的许多不同值,可使用控制器的任何设计方法获得训练模式。已经开发了训练任何神经自适应控制器的有用工具-Windows'95的程序图,该程序以一般方式实现反向传播算法。

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