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Partitioning into Colorful Components by Minimum Edge Deletions

机译:通过最小的边缘缺失划分为彩色组件

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摘要

The NP-hard Colorful Components problem is, given a vertex-colored graph, to delete a minimum number of edges such that no connected component contains two vertices of the same color. It has applications in multiple sequence alignment and in multiple network alignment where the colors correspond to species. We initiate a systematic complexity-theoretic study of Colorful Components by presenting NP-hardness as well as fixed-parameter tractability results for different variants of Colorful Components. We also perform experiments with our algorithms and additionally develop an efficient and very accurate heuristic algorithm clearly outperforming a previous min-cut-based heuristic on multiple sequence alignment data.
机译:给定一个顶点彩色图,NP困难的“多彩组件”问题将删除最小数量的边,以使没有连接的组件包含相同颜色的两个顶点。它可用于颜色对应于物种的多重序列比对和多重网络比对。我们通过呈现NP硬度以及多彩组件不同变体的固定参数易处理性结果,启动了多彩组件的系统复杂性理论研究。我们还使用我们的算法进行实验,并另外开发了一种高效且非常准确的启发式算法,该算法明显优于先前在多个序列比对数据上基于最小割的启发式算法。

著录项

  • 来源
    《Combinatorial pattern matching》|2012年|56-69|共14页
  • 会议地点 Helsinki(FI)
  • 作者单位

    Institut fuer Mathematik, Freie Universitaet Berlin;

    Institut fuer Softwaretechnik und Theoretische Informatik, TU Berlin;

    Institut fuer Softwaretechnik und Theoretische Informatik, TU Berlin;

    Institut fuer Softwaretechnik und Theoretische Informatik, TU Berlin;

    Institut fuer Informatik, Friedrich-Schiller-Universitaet Jena;

    Institut fuer Softwaretechnik und Theoretische Informatik, TU Berlin;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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